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当 AI 遇上打车，能带来什么样的新奇体验？进入智能打车页面，说出“打车回家”、确认叫车，仅需两步，轻松实现“一键回家”……近日，不少 T3 出行用户已首批“尝鲜”大模型打车出行。
这背后，作为基于 T3 出行领行阡陌大模型的最新应用成果，智能打车助手已经开启小范围公测。被纳入测试范围的用户登陆 T3 出行 APP，在首页点击“智能打车”图标，就能体验叫车、提前约车、智能问答等服务。据测算，受益于此，用户打车效率提升超过 50%。
据介绍，T3 出行智能打车助手依托领行阡陌大模型，通过互动对话的形式，帮助用户快速叫车、提前约车。 一方面，用户只需要动动嘴，说出并确认目的地后，点击“确认用车”，即可叫车出发，省去了点击目的地输入框、输入目的地名称或者地址等一系列繁琐的输入过程。
另一方面，在正常的预约用车基础上，用户上传车票或机票电子截图，露出行程时间和地点后，智能打车助手还能帮用户计算最佳出发时间，自动预约车并及时提醒，避免用户耽误行程。
此外，在智能问答方面，智能打车助手拥有更强的语义理解和自然对话能力，能够实现自然流畅与专业可靠的对话问答。比如，其不仅能够创作包括演讲稿、策划案、短视频脚本等在内的多元化内容，还可根据用户的个性化需求辅助做决策，提供本地美食攻略、游玩攻略等内容。
对此，T3 出行相关负责人表示，智能打车助手是大模型能力为用户创造使用价值、突破应用场景的新实践，实现了用户出行体验的全面提升。
“基于目前在大模型的技术积累，我们将不断对智能打车助手迭代升级，让它更智能、更有用。在 AI 助手更成熟以后，我们再对外大规模开放。”上述负责人说。
据了解，领行阡陌大模型是 T3 出行联手中国电信打造的国内出行行业首个生态大模型，目前已在行业里率先通过模型、算法双备案。
除了逐步向公众开放的智能打车助手服务以外，其已在司乘服务、智能调度、出行保障三个场景深度应用，能让客服更高效、司机接单更快、安全保障更智能。
以司乘服务为例，用户向客服反馈问题时，领行阡陌大模型会去识别订单信息、行程录音，给出初步处理结果，并输出解决方案。据测算，在大模型加持下，T3 出行人工客服处理效率提升超过 10%，日均节约 500 多小时工作时间，日均解放 50 名人力。这让人工客服从基础回复中解放出来，把精力放在更高质量的服务。
值得一提的是，在此基础上，T3 出行参与了国家标准《网络安全技术 - 生成式人工智能数据标注安全规范》的修订和应用试点工作，为推动大模型标准化、规范化应用、发展贡献更大力量。
“通过深度结合业务，让大模型对具体场景做适配，以及一系列流程设计和用户交互体验设计，T3 出行正在持续加大对领行阡陌大模型的研发投入，落地更多应用场景，从而最大限度为用户提供更好的服务体验。”上述负责人强调。
