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| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 算法名称 | 滴滴车型推荐算法 |
| 算法基本原理 | 1. 发单前页面 ： a. 根据用户车型偏好和当前供需情况，推荐可能使用的车型，包括：上一次订单呼叫车型、应答率高车型、用户接受率高车型、完单可能性高车型、优惠补贴更高车型，加入候选列表； b. 预勾选推荐车型，用户可自行调整； c. 根据展示空间和表单形态，采用两种展示方案： – 方案一：优先展示推荐车型，其余在“更多车型区”展示； – 方案二：所有车型按实付价格从低到高排列，对最高价勾选车型以下的车型进行补充勾选。 2. 等待应答页面 ： a. 触发：用户发单后车型长时间无应答或预估应答概率低； b. 过滤：按用户接受率、上车时间、应答率进行门槛过滤； c. 推荐：强化提示应答更快、更优惠、接受率更高的车型，用户可自行选择是否接受。 |
| 影响因素 | 1. 不同车型的预估应答率（供需情况） 2. 不同车型的预估接受率（用户历史偏好） 3. 不同车型的预估上车时间（供需与运力分布） 4. 不同车型的预估完单率（用户偏好与应答率综合） 5. 用户上一次使用的发单车型 |
| 算法运行机制 | – 触发逻辑 ：用户进入发单前或等待应答页面时触发，因供需变化快，推荐结果可能不同。 – 更新逻辑 ：算法模型每日自动更新优化。 – 关闭逻辑 ：用户可通过 APP 关闭推荐功能，关闭后按默认固定顺序展示车型。 |
| 算法应用场景 | 在滴滴出行 APP 及微信、支付宝等渠道的网约车产品中： 1. 用户发单前页面车型智能推荐与勾选； 2. 用户等待应答中追加车型时的智能推荐与勾选。 |
| 算法目的意图 | 为满足用户差异化诉求（如车型、距离、时间、座位数、价格等），在有限展示空间内根据用户偏好进行车型排序、推荐与预勾选，用户可自行选择是否呼叫。 |
| 算法公示情况 | （选填） |
正文完
