滴滴用车服务分单算法

项目	内容
算法名称	滴滴用车服务分单算法
算法基本原理	乘客发单后，订单进入等待找车状态，派单计算流程如下： 1. 配对：将待找车订单与所有可派单司机配对，形成多个“订单 - 司机”对。 2. 过滤：按规则过滤不符合要求的配对，主要包括： – 政策要求：如尾号限行司机不能与途径限行区域的订单配对。 – 司乘意愿：如设置了顺路目的地的司机不能与目的地反向的订单配对。 3. 算分：主要根据订单和司机距离及司机口碑值等因素计算配对分数。距离是最大影响因素，距离越近，分数越高。 4. 匹配：将订单和司机进行一一匹配，得到最终结果。特殊场景：在乘客呼叫多而司机少的区域，为保障排队公平性，按乘客排队顺序依次派单。特殊情况下（如司机设置顺路），可能出现排名靠后乘客先匹配成功的情况。
算法运行机制	1. 就近派单原则：核心原则是“就近派单”，绝大多数订单派给距离最近的司机。距离相同时，优先派给口碑值更高的司机，以激励优质服务。 2. 兼顾司乘体验原则：在就近分配基础上，平台兼顾体验： – 为司机匹配接驾时间更短的订单，提升接单效率。 – 为设置顺路目的地的司机匹配顺路程度更高的订单。 – 为乘客优先选择应答更快、接驾时间短的车辆，满足尽快上车需求。
算法应用场景	乘客通过滴滴出行 App 或微信、支付宝等渠道的小程序呼叫一个或多个品类车型时，平台通过分单算法实现订单匹配，将合适接单的司机信息返回给乘客，并将订单信息发送给司机。
算法目的意图	平台派单的目标是在考虑时间、距离等客观限制条件以及司机和乘客公平性感知的情况下，尽可能满足更多乘客和司机的体验需求，实现乘客打车成功率和司机接单收入的最优。
算法公示情况	（选填）